|
DOI: 10.14489/hb.2026.05.pp.043-051
Карамышев Л. А.
ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ УЧАСТКА МЕХАНИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ КАРТЕРОВ МАЛОГАБАРИТНЫХ ДВС НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКОГО ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТОКОВ В СРЕДЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ANYLOGIC
(с. 43-51)
Аннотация. Рассмотрена задача повышения производительности участка механической обработки картеров малогабаритных ДВС (серии DLE) в условиях неравномерной загрузки оборудования. На основе дискретно-событийного моделирования в среде AnyLogic обоснована эффективность применения динамической маршрутизации технологических потоков с введением ограничений на вместимость накопителей. Установлено, что реализация данных организационных решений позволяет сбалансировать загрузку оборудования и обеспечивает прирост производительности участка на 30 %.
Ключевые слова: имитационное моделирование; участок механической обработки; AnyLogic; картер ДВС; повышение производительности; балансировка загрузки оборудования.
Karamyshev L. A.
PRODUCTIVITY IMPROVEMENT OF MACHINING SECTION FOR SMALL-SIZED ICE CRANKCASES BASED ON SIMULATION MODELING
(pp. 43-51)
Abstract. The problem of increasing the productivity of a machining section for small-sized ICE crankcases (DLE series) under conditions of uneven equipment loading is considered. Based on discrete-event simulation in the AnyLogic environment, the effectiveness of applying dynamic process flow routing with buffer capacity constraints is substantiated. It is established that the implementation of these organizational solutions allows balancing the equipment load and ensures a 30 % increase in the section's productivity.
Keywords: Simulation modeling; Machining section; AnyLogic; ICE crankcase; Productivity improvement; Load balancing.
Л. А. Карамышев (Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
L. A. Karamyshev (Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Зиновьев В. В., Стародубов А. Н. Комплекс программ для поддержки принятия решений по выбору варианта автоматизированного производства // Вестник КузГТУ. 2009. № 3. С. 135 – 140.
2. Зиновьев В. В., Кочетков В. Н. Опыт имитационного моделирования сложных производственных систем // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. Спецвыпуск 5. С. 51 – 55.
3. Басова М. В. Алгоритм моделирования производственно-технологической системы роботизированного участка механической обработки деталей типа тел вращения на платформе AnyLogic // Технико-технологические проблемы сервиса. 2020. № 4(54). С. 50 – 54.
4. Жаров М. В. Обзор программных средств имитационного моделирования для исследования технологий и производств машиностроения // Вестник ПНИПУ. Машиностроение, материаловедение. 2021. Т. 23, № 4. С. 85 – 92. DOI: 10.15593/2224-9877/2021.4.10
5. Полетаев В. А., Зиновьев В. В., Стародубов А. Н. Создание концепции имитационного моделирования автоматизированных производственных систем // Вестник КузГТУ. 2010. № 5. С. 113 – 118.
6. Применение имитационного моделирования в среде AnyLogic для определения параметров функционирования автоматизированных производственных участков изготовления изделий машиностроения / А. С. Краско, М. Э. Захарова, И. И. Базаров и др. // Вестник МГТУ «Станкин». 2023. № 2(65). С. 62 – 68. DOI: 10.47617/2072-3172_2023_2_62
7. Пайнг Пью Маунг, Симанженков К. А., Мов Чжо Тху. Повышение эффективности имитационного моделирования машиностроительных производств // Инновации и инвестиции. 2020. № 2. С. 84 – 88.
8. Лащенов Д. П., Бурковский В. Л. Программный комплекс имитационного моделирования сложноструктурированных реконфигурируемых объектов на основе моделей типовых производственных систем // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. Т. 8, № 3. С. 1 – 13. DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.001
9. Вороненко В. П., Михайлов Е. В., Соколова Я. В. Применение имитационного моделирования при проектировании или реконструкции производственных участков // Вестник МГТУ «Станкин». 2015. № 3(34). С. 29 – 33.
10. Дуюн И. А., Чуев К. В. Оценка эффективности работы гибких производственных систем с использованием имитационного моделирования // Вестник БГТУ им. В. Г. Шухова. 2021. № 4. С. 91 – 100. DOI: 10.34031/2071-7318-2021-6-4-91-100
1. Zinoviev, V. V., & Starodubov, A. N. (2009). A software package for decision support on choosing an automated production option. Vestnik KuzGTU, (3), 135–140. [in Russian language].
2. Zinoviev, V. V., & Kochetkov, V. N. (2008). Experience of simulation modeling of complex production systems. Vychislitel'nye tekhnologii, 13 (Special Issue 5), 51–55. [in Russian language].
3. Basova, M. V. (2020). Algorithm for modeling a production-technological system of a robotic section for machining parts of the bodies of revolution type on the AnyLogic platform. Tekhniko-tekhnologicheskie problemy servisa, (4), 50–54. [in Russian language].
4. Zharov, M. V. (2021). Review of simulation software for research of technologies and production in mechanical engineering. Vestnik PNIPU. Mashinostroenie, materialovedenie, 23(4), 85–92. [in Russian language]. https://doi.org/10.15593/2224-9877/2021.4.10
5. Poletaev, V. A., Zinoviev, V. V., & Starodubov, A. N. (2010). Creation of a concept for simulation modeling of automated production systems. Vestnik KuzGTU, (5), 113–118. [in Russian language].
6. Krasko, A. S., Zakharova, M. E., Bazarov, I. I., et al. (2023). Application of simulation modeling in the AnyLogic environment to determine the operating parameters of automated production areas for manufacturing mechanical engineering products. Vestnik MGTU "Stankin", (2), 62–68. [in Russian language]. https://doi.org/10.47617/2072-3172_2023_2_62
7. Paiṅ Pyaw Maung, Simanjenkov, K. A., & Mov Cho Thu. (2020). Improving the efficiency of simulation modeling of machine-building productions. Innovatsii i investitsii, (2), 84–88. [in Russian language].
8. Lashchenov, D. P., & Burkovsky, V. L. (2020). A software package for simulation modeling of complex-structured reconfigurable objects based on models of typical production systems. Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii, 8(3), 1–13. [in Russian language]. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2020.30.3.001
9. Voronenko, V. P., Mikhailov, E. V., & Sokolova, Ya. V. (2015). Application of simulation modeling in the design or reconstruction of production areas. Vestnik MGTU "Stankin", (3), 29–33. [in Russian language].
10. Duyun, I. A., & Chuev, K. V. (2021). Evaluation of the efficiency of flexible manufacturing systems using simulation modeling. Vestnik BGTU im. V. G. Shukhova, (4), 91–100. [in Russian language]. https://doi.org/10.34031/2071-7318-2021-6-4-91-100
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 700 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/hb.2026.05.pp.043-051
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 700 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/hb.2026.05.pp.043-051
and fill out the form
.
|
Current Issue
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»