10.14489/hb.2017.08.pp.045-049

2017, 08 август (August)

DOI: 10.14489/hb.2017.08.pp.045-049

Кордюков А. В., Рябов А. Н.
РАЗРАБОТКА НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СМЕННЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАДАНИЙ
(c. 45-49)

Аннотация. Представлена нейронная сеть для обработки данных о производстве и оптимизации сменных производственных заданий.

Ключевые слова: нейронная сеть; производственное задание; партия деталей; автоматизация подготовки про-изводства.

Kordjukov A. V., Rjabov A. N.
DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK TO OPTIMIZE THE DISTRIBUTION OF REPLACEABLE PRODUCTION TASKS
(pp. 45-49)

Abstract. A neural network is presented for processing data on production and optimization of replaceable production tasks.

Keywords: Neural network; Production task; Batch of parts; Automation of production preparation.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

А. В. Кордюков, А. Н. Рябов (Рыбинский государственный авиационный технический университет им. П. А. Соловьева, Рыбинск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

A. V. Kordjukov, A. N. Rjabov (P. A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical University, Rybinsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Рябов А. Н. Влияние типа многономенклатурного машиностроительного производства на величину непродуктивных потерь времени в технологических и производственных процессах изготовления // Изв. МГТУ «МАМИ». Серия «Технология машиностроения и материалы». М.: МГТУ «МАМИ». 2014. Т. 2, № 1(19). 257 с. С. 109 – 113.
2. Безъязычный В. Ф., Рябов А. Н. Методология обеспечения требуемого уровня производительности изготовления деталей // Производительность и надежность технологических систем в машиностроении: сб. науч. тр. Междунар. науч.-техн. конф. / под науч. ред. В. В. Прейса и И. Л. Волчкевича. Тула: Изд-во ТулГУ, 2015. С. 54 – 59.
3. Кордюков А. В., Рябов А. Н. Использование методов искусственного интеллекта для построения математической модели детали с целью дальнейшего технологического проектирования // Изв. МГТУ «МАМИ». Серия «Технология машиностроения и материалы». М.: МГТУ «МАМИ». 2014. Т. 2, № 1(19). 257 с. С. 117 – 123.

Eng

1. Riabov A. N. (2014). Multinomenclature machine-building production type influence on the amount of unproductive time losses in technological and manufacturing processes. Izvestiia MGTU «MAMI». Seriia «Tekhnologiia mashinostroeniia i materialy», Vol. 2, 19(1), pp. 109-113. [in Russian language]
2. Preis V. V., Volchkevich I. L. (Eds.), Bez"iazychnyi V. F., Riabov A. N. (2015). Methodology for providing the required level of productivity of manufacturing parts. Productivity and reliability of technological systems in mechanical engineering. [Proizvoditel'nost' i nadezhnost' tekhnologicheskikh sistem v mashinostroenii]: proceedings of the International scientific and technical conference, (pp. 54-59). Tula: Izdatel'stvo TulGU. [in Russian language]
3. Kordiukov A. V., Riabov A. N. (2014). Application of artificial intelligence methods in order to build a mathematical model of a detail for the purpose of further technological design. Izvestiia MGTU «MAMI». Seriia «Tekhnologiia mashinostroeniia i materialy», Vol. 2, 19(1), pp. 117-123. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/hb.2017.08.pp.045-049

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/hb.2017.08.pp.045-049

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

Please specify the article DOI in the order comments.