10.14489/hb.2020.10.pp.057-064

2020, 10 октябрь (October)

DOI: 10.14489/hb.2020.10.pp.057-064

Глухих Р. С., Гражданцев Е. В., Зеер В. А., Растовцев П. А., Мартынов А. А.
СИСТЕМА ОПОВЕЩЕНИЯ ВОДИТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
(c. 57-64)

Аннотация. Представлены результаты анализа аварийности в Российской Федерации. Выявлены тенденции снижения числа ДТП, однако за последние 5 лет тяжесть их последствий остается на высоком уровне несмотря на развитие систем активной и пассивной безопасности автотранспортных средств (АТС). Предложена новая система предупреждения ДТП путем информирования водителей о возникновении аварийной ситуации в условиях недостаточной и ограниченной видимости на основании измерения параметров движения АТС в режиме реального времени с использованием технологий ГЛОНАСС/GPS.

Ключевые слова: безопасность дорожного движения; столкновения; система предупреждения водителей; безопасное расстояние.

Glukhikh R. S., Grazhdantsev E. V., Zeer V. A., Rastovtsev P. A., Martinov A. A.
DRIVES ALERT SYSTEM IN THE CONDITION OF INFORMATION SHORTAGE
(pp. 57-64)

Abstract. The article presents the results of an accident analysis in the Russian Federation. Trends in reducing the number of accidents have been identified, but over the past 5 years the severity of their consequences has remained at a high level, despite the development of vehicles active and passive safety systems. A new accident prevention system is proposed by informing drivers about the occurrence of an emergency in conditions of insufficient and limited visibility, based on measuring the parameters of the vehicle movement in real time using GLONASS/GPS technologies.

Keywords: Road safety; Collisions; Driver warning system; Safe distance.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Р. С. Глухих, Е. В. Гражданцев, В. А. Зеер, П. А. Растовцев, А. А. Мартынов (Сибирский федеральный университет, Политехнический институт, Красноярск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

R. S. Glukhikh, E. V. Grazhdantsev, V. A. Zeer, P. A. Rastovtsev, A. A. Martinov (Polytechnic School, Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Показатели состояния безопасности дорожного движения. Официальный сайт Госавтоинспекции. [Электронный ресурс]. URL: http://stat.gibdd.ru/ (дата обращения: 05.12.2019).
2. Оценка безопасности движения автомобилей в рамках системы ВАДС / В. Н. Михалева, О. В. Алексеева, О. С. Гасилова, Б. А. Сидоров // Изв. ТулГУ (Техн. науки). 2011. № 4. С. 220 – 227.
3. Augustsson N., Wilhelmsson M. Verification of Collision Avoidance Functionality. A Mileage Multiplier Approach to Verify Future Collision Avoidance Systems [Электронный ресурс]. Technical Report no EX034/2010 Retrieved. URL: https://odr.chalmers.se/bitstream/20.500.12380/ 148204/1/148204.pdf (05.12.2019)
4. Сарайкин А. И. Обеспечение безопасности движения автомобиля в условиях дефицита визуальной информации: дис. … канд. техн. наук. Оренбургский ГУ. Оренбург, 2017. 189 с.
5. ГОСТ Р ИСО 14813-1–2011. Национальный стандарт Российской Федерации. Интеллектуальные транспортные системы. Схема построения архитектуры интеллектуальных транспортных систем. Ч. 1. Сервисные домены в области интеллектуальных транспортных систем, сервисные группы и сервисы (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 31.08.2011 № 251-ст). М.: Госстандарт, 2012. 32 с.
6. A Learning-Based Approach for Lane Departure Warning Systems With a Personalized Driver Model / W. Wang, D. Zhao, W. Han, J. Xi // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2018. V. 67, Is. 10. Р. 9145 – 9157.

Eng

1. Road safety indicators. Official site of the State Traffic Inspectorate. Available at: http://stat.gibdd.ru/ (Accessed: 05.12.2019). [in Russian language]
2. Mihaleva V. N., Alekseeva O. V., Gasilova O. S., Sidorov B. A. (2011). Vehicle traffic safety assessment within the WADS system. Izvestiya TulGU (Tekhnicheskie nauki), (4), pp. 220 – 227. [in Russian language]
3. Augustsson N., Wilhelmsson M. Verification of Collision Avoidance Functionality. A Mileage Multiplier Approach to Verify Future Collision Avoidance Systems. Technical Report No. EX034/2010 Retrieved. Available at: https://odr.chalmers.se/bitstream/20.500.12380/148204/1/148204.pdf (Accessed: 05.12.2019)
4. Saraykin A. I. (2017). Ensuring the safety of vehicle movement in conditions of a lack of visual information. Orenburg. [in Russian language]
5. National standard of the Russian Federation. Intelligent transport systems. Scheme for constructing the architecture of intelligent transport systems. Part 1. Service domains in the field of intelligent transport systems, service groups and services. (2012). International Standard No. GOST R ISO 14813-1–2011. Moscow: Gosstandart. [in Russian language]
6. Wang W., Zhao D., Han W., Xi J. (2018). A Learning-Based Approach for Lane Departure Warning Systems With a Personalized Driver Model. IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 67, (10), pp. 9145 – 9157.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/hb.2020.10.pp.057-064

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/hb.2020.10.pp.057-064

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

Please specify the article DOI in the order comments.