10.14489/hb.2024.09.pp.003-007

2024, 09 сентябрь (September)

DOI: 10.14489/hb.2024.09.pp.003-007

Байнева И. И., Борисов А. В., Козлов Н. Ю., Порошкин Д. И.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМ ОСВЕЩЕНИЯ
(c. 3-7)

Аннотация. В современном мире освещение играет ключевую роль в создании атмосферы и обеспечении безопасности как в помещениях, так и на улицах. Технология искусственного интеллекта становится все более распространенной в нашем мире, поэтому важно знать и понимать особенности его применимости для систем освещения. С развитием технологий искусственного интеллекта открываются новые перспективы для улучшения эффективности и экономии ресурсов в освещении. Внедрение энергоэффективных технологий является одним из наиболее эффективных способов оптимизации систем освещения. Это происходит путем перехода от традиционных технологий к светодиодным решениям, которые наилучшим образом приспособлены к взаимодействию с технологиями искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект; система освещения; светодиод; светильник; оптимизация; цифровизация; инновация; алгоритм.

Bayneva I. I., Borisov A. V., Kozlov N. Yu., Poroshkin D. I.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OPTIMIZATION OF LIGHTING SYSTEMS
(pp. 3-7)

Abstract. In the modern world, lighting plays a key role in creating atmosphere and ensuring safety both indoors and outdoors. Artificial intelligence technology is becoming more widespread in our world, so it is important to know and understand the features of its applicability for lighting systems. With the development of artificial intelligence technologies, new prospects are opening up for improving efficiency and saving resources in lighting. The introduction of energy efficient technologies is one of the most effective ways to optimize lighting systems. This is happening by moving from traditional technologies to LED solutions that are best suited to interact with artificial intelligence technologies.

Keywords: Artificial intelligence; Lighting system; LED; Lamp; Optimization; Digitalization; Innovation; Algorithm.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

И. И. Байнева, А. В. Борисов, Н. Ю. Козлов, Д. И. Порошкин (Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева, Саранск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

I. I. Bayneva, A. V. Borisov, N. Yu. Kozlov, D. I. Poroshkin (National Research Mordovia State University, Saransk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Российское общество Знание [Электронный ресурс]: – Режим доступа: https://znanierussia.ru/. (Дата обращения: 01.03.2024).
2. ElectricalSchool. Искусственный интеллект в освещении городских улиц: перспективы и вызовы [Электронный ресурс]: – Режим доступа: https://electricalschool.info. (Дата обращения: 01.03.2024).
3. Искусственный интеллект для естественного потребителя // Полупроводниковая светотехника. 2021. № 2. С. 8–16.
4. Bayneva I. I., Vorozheikin N. E. Features of computer design of LED optical systems. Light & Engineering. 2022. V. 3(30), P. 69–74.
5. Bayneva I. I., Baynev V. V. Computer modelling and experimental research of LED optical systems. Light & Engineering. 2021. V. 3(29), P. 37–42.
6. ИТМО [Электронный ресурс]: – Режим доступа: https://news.itmo.ru. (Дата обращения: 01.03.2024).
7. Саймон Дэн. Алгоритмы эволюционной оптимизации. М.: ДМК Пресс, 2020. 940 с.
8. Инновации в свете: Maytoni и искусственный интеллект [Электронный ресурс]: – Режим доступа: https://redesign-home.ru. (Дата обращения: 01.03.2024).

Eng

1. Russian Society Knowledge. Retrieved from https://znanierussia.ru/ [in Russian language]
2. ElectricalSchool. Artificial intelligence in city street lighting: prospects and challenges. Retrieved from https://electricalschool.info [in Russian language]
3. Artificial intelligence for the natural consumer. (2021). Poluprovodnikovaya svetotekhnika, (2), 8 – 16. [in Russian language]
4. Bayneva I. I., Vorozheikin N. E. (2022). Features of computer design of LED optical systems. Light & Engineering, 30(3), 69 – 74.
5. Bayneva I. I., Baynev V. V. (2021). Computer modelling and experimental research of LED optical systems. Light & Engineering, 29(3), 37 – 42.
6. ITMO. Retrieved from https://news.itmo.ru (Accessed: 01.03.2024). [in Russian language]
7. Saymon Den. (2020). Evolutionary optimization algorithms. Moscow: DMK Press. [in Russian language]
8. Innovation in the light: Maytoni and artificial intelligence. Retrieved from: https://redesign-home.ru (Accessed: 01.03.2024). [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/hb.2024.09.pp.003-007

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/hb.2024.09.pp.003-007

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal

Please specify the article DOI in the order comments.