10.14489/hb.2021.12.pp.020-027

2021, 12 декабрь (December)

DOI: 10.14489/hb.2021.12.pp.020-027

Колыбенко Е. Н.
ПРИНЦИПЫ ПОДХОДА К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭЛЕМЕНТНОЙ БАЗЫ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА МЕХАНООБРАБОТКИ ПО ВСЕМУ ЕЕ ЦИКЛУ. Продолжение
(c. 20-27)

Аннотация. Использование в практике проектных работ технологической подготовки производства (ТПП) параметров проектного качества основных элементов интеграции конструкторской (КПП) элементной базы препятствует переходу ТПП к информационной технологии автоматизации высокого уровня решения задач практики по всему ее циклу. Это проявляется, в частности, в том, что при смене технологических операций преобразования по их маршруту, а также между стадиями ТПП и КПП, информационные и логические связи знаний объективно прерваны. При определении непрерывного гибкого алгоритма в технологии автоматизации решения задач практики ТПП возникают существенные трудности. Понятия существующих знаний часто не актуализированы, что препятствует автоматизации – необходима строгая система их связи. Первичная основа автоматизации – формализация знаний. Недостаточность формализации знаний (содержание носит описательный характер) приводит к использованию малоэффективных диалоговых технологий, работа которых организована со справочной информацией в электронной форме ее отображения. Для преодоления этих трудностей предложена структура базы знаний ТПП в ее иерархии по семи уровням базовых объектов различных типов (в ее основу положены формализованные понятия). Объекты знаний ориентированы на последовательное непрерывное решение задач практики ТПП по всему ее циклу. В основу определения структуры всех объектов знаний положена органичная для ТПП своя технологическая элементная база. Только на такой элементной базе возможно реальное достижение основных целевых функций ТПП в решении задач ее практики на их возможном множестве.

Ключевые слова: технологическая подготовка производства; обработка резанием; системный анализ; информационная технология; моделирование решений; системотехнология.

Kolybenko E. N.
PRINCIPLES OF APPROACH TO DETERMINATION OF TECHNOLOGICAL ELEMENT BASE FOR AUTOMATION OF MACHINING PRODUCTION PREPARATION THROUGHOUT CYCLE. Continuation
(pp. 20-27)

Abstract. The use in the practice of design works of technological preparation of production (CCI) of parameters of design quality of the main elements of integration of the design (checkpoint) element base prevents transition of CCI to information technology of automation of a certain level of solution of problems of practice throughout its cycle. This is manifested, in particular, in the fact that during the change of technological operations of transformation along their route, as well as between the stages of CCI and checkpoint, information and logical links of knowledge are objectively interrupted. When determining a continuous, flexible algorithm in the technology of automation of solving problems of CCI practice, significant difficulties arise. Concepts of existing knowledge were often not up-to-date, which hampered automation – a fast communication system was needed. The primary basis of automation is the formalization of knowledge. Insufficient formalization of knowledge (the content is descriptive) leads to the use of inefficient dialogue technologies, the work of which is organized with reference information in the electronic form of its display. To overcome these difficulties, the structure of the CCI knowledge base in its hierarchy is proposed for seven levels of basic objects of various types, it is based on formalized approaches. Knowledge objects are focused on the consistent and continuous solution of CCI practice throughout its cycle. The structure of all knowledge objects is based on its own technological element base, which is organic for CCI. Only on such an elementary basis can the main target functions of CCI be realistically achieved in solving the problems of its practice on their possible set.

Keywords: Technological preparation to machining; By cutting; System analysis; Information technology; Modeling solutions; Systemtechnology.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Е. Н. Колыбенко (Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия) E-mail: е Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

Eng

E. N. Kolybenko (Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia) E-mail: е Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Колыбенко Е. Н. Формализованные знания технологических схем базирования объектов на их возможном множестве для автоматизированного решения задач практики в подготовке производства // Автома¬тизация. Современные технологии. 2020. Т. 74, № 7. С. 299 – 307. DOI 10.36652/0869-4931-2020-74-7-299-307.
2. Колыбенко Е. Н. Разграничение понятий математического и логического моделирования // Вестник Донского государственного технического университета. 2019. Т. 19, № 3. С. 262 – 267. URL: https://doi.org/ 10.23947/ 1992-5980-2019-19-3-262-267.
3. Колыбенко Е. Н. Разграничение понятий «структурно-функционально-параметрическая модель» и «параметрическая модель» информационных объектов знаний // Вестник Донского государственного технического университета. 2020. Т. 20, № 1. С. 106 – 111.
4. Митин С. Г., Бочкарев П. Ю. Проектирование операций со сложной структурой в многономенклатурных механообрабатывающих системах. Саратов: Саратовский ГТУ, 2016. 108 с.
5. Колыбенко Е. Н., Мордовцев А. А. Функционально различные аспекты технологии системной инженерии в познании базы знаний предметной области в примере технологической подготовки механообрабатывающего производства //  Междунар. науч.-практ. конф.: сб. науч. тр. 10–11 июня 2019 г. Санкт-Петербург. В 3 ч. Ч. 3. СПб.: Политех-Пресс, 2019. С. 281 – 293.
6. Нонако Икуджиро, Такеучи Хиротака. Компания – создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах / пер. с англ. А. Трактинского. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2011. 384 с.
7. Устенко А. С. Основы математического моделирования и алгоритмизации процессов функционирования сложных систем. М.: БИНОМ, 2000. 235 с.
8. Гете И. В. Об искусстве: сборник. М.: Искусство, 1975. 623 c.
9. Теории подобия и размерностей. Моделирование / П. М. Алабужев и др. М. Высшая школа, 1968. 208 с.
10. Митрофанов С. П. Групповая технология машиностроительного производства. В 2-х т. Т. 1. Организация группового производства. 3-е изд., перераб. и доп. Л.: Машиностроение, 1983. 407 с.
11. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций (пер. с англ.). М. Статистика, 1976. 431 с.
12. Петров В. А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление. Л.: Машиностроение, 1975. 312 с.
13. Бухалков М. И. Организация производства на предприятиях машиностроения: учебник. М.: ИНФРА-М, 2009. 790 с.
14. Туровец О. Г., Родионова В. Н. Совершенствование организации производства как фактор модернизации промышленных предприятий // Организатор производства. 2010. № 1. С. 21 – 24.
15. Смирнов Э. М. Анализ системы субъект – техническое средство–объект // Философские науки. 1983. № 1. С. 24 – 30.

Eng

1. Kolybenko E. N. (2020). Formalized knowledge of technological schemes for basing objects on their possible set for automated solution of practical problems in production preparation. Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii, Vol. 74, (7), pp. 299 – 307. [in Russian language] DOI 10.36652/0869-4931-2020-74-7-299-307.
2. Kolybenko E. N. (2019). Differentiation of the concepts of mathematical and logical modeling. Vestnik Donskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, Vol. 19, (3), pp. 262 – 267. [in Russian language] Available at: https://doi.org/ 10.23947/ 1992-5980-2019-19-3-262-267.
3. Kolybenko E. N. (2020). Differentiation of the concepts of "structural-functional-parametric model" and "parametric model" of information objects of knowledge. Vestnik Donskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, Vol. 20, (1), pp. 106 – 111. [in Russian language]
4. Mitin S. G., Bochkarev P. Yu. (2016). Design of operations with a complex structure in multiproduct machining systems. Saratov: Saratovskiy GTU. [in Russian language]
5. Kolybenko E. N., Mordovtsev A. A. (2019). Functionally different aspects of systems engineering technology in the knowledge of the knowledge base of the subject area in the example of technological preparation of machining production. International scientific and practical conference: collection of scientific papers. In 3 parts. Part 3, pp. 281 – 293. Saint Petersburg: Politekh-Press. [in Russian language]
6. Nonako Ikudzhiro, Takeuchi Hirotaka. (2011). The company is a creator of knowledge. The origin and development of innovation in Japanese firms. Moscow: ZAO «Olimp-Biznes». [in Russian language]
7. Ustenko A. S. (2000). Fundamentals of mathematical modeling and algorithmization of complex systems functioning processes. Moscow: BINOM. [in Russian language]
8. Gete I. V. (1975). On art: collection. Moscow: Iskusstvo. [in Russian language]
9. Alabuzhev P. M. et al. (1968). Similarity and di-mension theory. Modeling. Moscow: Vysshaya shkola. [in Russian language]
10. Mitrofanov S. P. (1983). Group technology of engineering production. In 2 volumes. Vol. 1. Organization of group production. 3rd ed. Leningrad: Mashinostroenie. [in Russian language]
11. Terner D. (1976). Probability, Statistics and Operations Research. Moscow: Statistika. [in Russian language]
12. Petrov V. A. (1975). Group production and automated operational management. Leningrad: Mashinostroenie. [in Russian language]
13. Buhalkov M. I. (2009). Organization of production at mechanical engineering enterprises: textbook. Moscow: INFRA-M. [in Russian language]
14. Turovets O. G., Rodionova V. N. (2010). Improving the organization of production as a factor in the modernization of industrial enterprises. Organizator proizvodstva, (1), pp. 21 – 24. [in Russian language]
15. Smirnov E. M. (1983). Analysis of the system subject - technical means – object. Filosofskie nauki, (1), pp. 24 – 30. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 450 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/hb.2021.12.pp.020-027

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 450 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/hb.2021.12.pp.020-027

and fill out the form