|
DOI: 10.14489/hb.2015.03.pp.037-048
Махов В. Е., Орлов Д. В., Потапов А. И.
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ФИРМЫ NATIONAL INSTRUMENTS ДЛЯ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ МЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
(с. 37-48)
Аннотация. Рассмотрены вопросы использования алгоритмов обработки виброакустических сигналов при диагностике технических систем. Показана необходимость выделения доминантной информационной составляющей акустических сигналов. Рассмотрены вопросы определения искажений основного сигнала возмущающими воздействиями методами частотно-временного и вейвлет-анализа. Показана возможность детектирования коротких импульсных возмущений, амплитуда которых в 104 меньше основного сигнала. Приведены результаты модельных исследований и примеры реализации алгоритмов детектирования возмущающих воздействий на базе компьютерных технологий фирмы National Instruments.
Ключевые слова: виброакустическая диагностика; доминантная информация; частотно-временной анализ; вейвлет-анализ.
Makhov V. E., Orlov D. V., Potapov A. I.
RESEARCH INTO THE METHODS AND ALGORITHMS OF COMPUTER TECHNOLOGY OF NATIONAL INSTRUMENTS CORPORATION FOR VIBRO-ACOUSTIC DIAGNOSTICS OF MECHANICAL SYSTEMS. THEORETICAL STUDIES
(pp. 37-48)
Abstract. In this paper we address the use of algorithms for vibro-acoustic signals in the diagnosis of technical systems. Shows the need for the information component of the dominant acoustic signals. Questions of definition of the main signal distortion methods disturbing influences the frequency – and temporal wavelet analysis. The possibility of detecting short pulsed perturbation whose amplitude is less than 104 in the main signal. Shows the results of modeling studies and examples of algorithms detecting the perturbing effects on the basis of computer technology firm National Instruments.
Keywords: Vibro-acoustic diagnostics; Dominant information; Time-frequency analysis; Wavelet analysis.
В. Е. Махов, Д. В. Орлов, А. И. Потапов (Национальный минерально-сырьевой университет «Горный», Санкт-Петербург) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
V. E. Makhov, D. V. Orlov, A. I. Potapov (National Mineral Resources University, St. Petersburg) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Ермолов И. Н., Алешин Н. П., Потапов А. И. Аку-стические методы контроля / под ред. проф. В. В. Сухорукова. М.: Высшая школа, 1991. 282 с.
2. Жуков А. И. Метод Фурье в вычислительной математике. М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992. 176 с.
3. Лазоренко О. В., Черногор Л. Ф. Системный спектральный анализ сигналов: теоретические основы и практические применения // Радиофизика и радиоастрономия. 2007. Т. 12, № 2. С. 162 – 181.
4. Cohen L. Time-frequency Distribution: A Review. Proc. IEEE. 1989. V. 77, No 7. Р. 941 – 981.
5. Меркушева А. В. Формирование время-частотных представлений (динамического спектра) нестационарного сигнала на основе преобразования представлений известного типа // Научное приборостроение. 2005. Т. 15, № 1. C. 87 – 93.
6. Махов В. Е., Потапов А. И. Использование алгоритмов вейвлет-анализа для построения оптических измерительных систем // Контроль. Диагностика. 2013. № 1. С. 12 – 21.
7. Махов В. Е., Лиференко В. Д. Применение алгоритмов непрерывного вейвлет-преобразования в измерительных задачах технического зрения // Компоненты и технологии. 2013. № 6. С. 6 – 10.
8. Махов В. Е., Потапов А. И. Исследование измерительной оптической системы в условиях механической нестабильности объекта контроля // Контроль. Диагностика. 2013. № 2. С. 12 – 23.
9. Тревис Дж, Кринг Дж. LabVIEW для всех. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ДМК-Пресс, 2011. 904 с.
10. Федосов В. П. Цифровая обработка звуковых и вибросигналов сигналов в LabVIEW. ДМК-Пресс, 2010. 1296 с.
11. Клименко В. П., Ляхов А. Л., Гвоздик Д. Н. Современные особенности развития систем компьютерной алгебры // Математические машины и системы. 2011. Т. 1, № 2. С. 3 – 18
12. Марченко А. Л., Марченко Е. А. Основы преобразования информационных сигналов: учеб. пособ. для вузов. М.: Горячая линия –Телеком, 2010. 288 с.
13. Федосов В. П., Нестеренко А. К. Цифровая обработка сигналов в LabVIEW. ДМК-Пресс, 2007. 472 с.
14. Орлов Д. В., Махов В. Е. Виброакустическая диагностика оборудования // Инженерные и научные приложения на базе технологий National Instruments: сб. тр. XI Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 6–7 декабря 2012 г. М.: ДМК-Пресс, 2012. С. 299 – 301.
15. Коэн Л. Время-частотные распределения: Обзор // ТИИЭР. 1989. Т. 77, № 10. С. 72 – 120.
16. Обидин М. В., Серебровский А. П. Очистка сигнала от шумов с использованием вейвлет-преобразования и фильтра Калмана // Информационные процессы. 2013. Т. 13, № 3. С. 198 – 205.
1. Sukhorukov V. V. (Ed.), Ermolov I. N., Aleshin N. P., Potapov A. I. (1991). Acoustic methods of testing. Moscow: Vysshaia shkola.
2. Zhukov A. I. (1992). Fourier's method in computational mathematics. Moscow: The main edition of the physical and math-ematical literature.
3. Lazorenko O. V., Chernogor L. F. (2007). The system spectral analysis of signals: theoretical basis and practical applica-tion. Radiofizika i radioastronomiia, 12(2), pp. 162-181.
4. Cohen L. (1989). Time-frequency Distribution: A Review. Proc. IEEE. 77(7), pp. 941 – 981.
5. Merkusheva A. V. (2005). Forming a time-frequency representations (dynamic range) of non-stationary signal based on the conversion of representations of known type. Nauchnoe priborostroenie, 15(1), pp. 87-93.
6. Makhov V. E., Potapov A. I. (2013). The measuring opti-cal system in a mechanical instability of the control object. Kontrol'. Diagnostika, (1), pp. 12-21.
7. Makhov V. E., Liferenko V. D. (2013). The algorithms of continuous wavelet transform in the measuring tasks of technical vision. Komponenty i tekhnologii, (6), pp. 6-10.
8. Makhov V. E., Potapov A. I. (2013). Research measuring the optical system in a non-mechanical stability of the control ob-ject. Kontrol'. Diagnostika, (2), pp. 12-23.
9. Trevis Dzh, Kring Dzh. (2011). LabVIEW for everyone. (4th (Revised and supplemented) ed.). Moscow: DMK Press.
10. Fedosov V. P. (2010). Digital processing of sound and vi-bration signals in LabVIEW. Moscow: DMK Press.
11. Klimenko V. P., Liakhov A. L., Gvozdik D. N. (2011). Modern features of the development of computer algebra systems. Matematicheskie mashiny i sistemy, 1(2), pp. 3-18.
12. Marchenko A. L., Marchenko E. A. (2010). Fundamentals of conversion of information signals: textbook for universities. Moscow: Goriachaia liniia – Telekom.
13. Fedosov V. P., Nesterenko A. K. (2007). Digital signal processing in LABView. Moscow: DMK Press.
14. Orlov D. V., Makhov V. E. (2012). Vibroacoustic diagnostics equipment. Engineering and scientific applications based on technologies of National Instruments: proceedings of the XI In-ternational scientific and practical conference, Moscow, 6–7 De-cember 2012, Moscow: DMK Press, pp. 299 – 301.
15. Kohen L. (1989). Time-frequency distributions: review. TIIER, 77(10), pp. 72-120.
16. Obidin M. V., Serebrovskii A. P. (2013). Clearing the signal from noise using wavelet transform and Kalman filter. Information Processes, 13(3), pp. 198-205.
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа статьи заполните форму:
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please fill out the form below:
.
.
|
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»