| Русский Русский | English English |
   
Главная
29 | 12 | 2024
2022, 06 июнь (June)

DOI: 10.14489/hb.2022.06.pp.048-053

Губанов О. М., Гадалов В. Н., Филонович А. В., Ворначева И. В., Макарова И. А.
МОНИТОРИНГ КИНЕТИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ИЗНОСА ВНУТРЕННИХ ПОВЕРХНОСТЕЙ ОБОРУДОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ИНТЕНСИВНОЙ КОРРОЗИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ РАЗНЫХ РАБОЧИХ СРЕД
(c. 48-53)

Аннотация. Рассмотрены причины отказов технологического оборудования из конструкционных сталей при длительной эксплуатации в различных средах и областях применения. Приведены исследования интенсивности износовых отказов оборудования через скорость повреждающих процессов. Моделирование процессов изнашивания стального оборудования, его отказов осуществлялось с использованием регрессионного и корреляционного анализов. Представлены результаты диагностирования в соответствии с теоретическими положениями статистического анализа, эксперимента в виде полиноминальных кинетических моделей износа. Также приведены результаты сопоставления экспериментальных и теоретических данных по скорости изнашивания для различных типов оборудования. Показаны результаты нормального распределения экспериментальных значений степени износа для различных типов оборудования, подтверждающегося общей равномерной коррозией.

Ключевые слова: анализ; износ; отказ; кинетика; регрессионный и корреляционный анализы технологического оборудования; емкости; колонны; теплообменники; трубопроводы.

 

Gubanov O. M., Gadalov V. N., Filonovich A. V., Vornacheva I. V., Makarova I. A.
MONITORING OF KINETIC REGULARITIES OF WEAR OF INTERNAL SURFACES OF EQUIPMENT UNDER CONDITIONS OF INTENSE CORROSION USING DIFFERENT WORKING MEDIA
(p. 48-53)

Abstract. The reasons for failures of technological equipment made of structural steels during longterm operation in various environments and fields of application are considered. Investigations of the intensity of wear of equipment failures through the rate of damaging processes are presented. Modeling the processes of wear and tear of steel equipment, its failures was carried out using regression and correlation analyzes. The results of diagnostics are presented in accordance with the theoretical principles of statistical analysis, experiment in the form of polynomial kinetic wear models. The results of comparison of experimental and theoretical data on the wear rate for various types of equipment are also presented. The results of the normal distribution of the experimental values of the degree of wear for various types of equipment are shown, which is confirmed by the general uniform corrosion.

Keywords: Monitoring; Wear; Renouncement; Kinetics; Regression and correlation analyzes of technological equipment; Columns; Heat exchangers; Pipelines.

Рус

О. М. Губанов (Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК), Липецк, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
В. Н. Гадалов, А. В. Филонович, И. В. Ворначева, И. А. Макарова (Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

 

Eng

O. M. Gubanov (PJSC “Novolipetsk Metallurgical Plant”, Lipetsk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
V. N. Gadalov, A. V. Filonovich, I. V. Vornacheva, I. A. Makarova (South-West State University, Kursk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.

 

Рус

1. Гилмор Р. Прикладная теория катастроф: в 2-х т. М.: Мир, 1984. Т. 1. 350 с.; Т. 2. 285 с.
2. Хенли Э. Дж., Кумамото Х. Надежность системе и оценка риска / под ред. В. С. Сыромятникова. М.: Машиностроение, 2010. 184 с.
3. Гребенник В. М., Цапко В. К. Надежность металлургического оборудования (оценка эксплуатационной надежности и долговечности). Справочник. М.: Металлургия, 1989. 592 с.
4. Королев В. П. Теоретические основы инженерных расчетов стальных конструкций на коррозионную стойкость и долговечность // Науч. тр. ДГАСА. Вып. 1. 1995. 108 с.
5. Костиков В. А. Надежность технологических систем и техногенные риски: учеб. пособие. М.: Изд-во МГТУ гражданской авиации, 2008. 136 с.
6. Сосновский Л., Щербаков С. Концепция поврежденности материалов // Вестник ТНТУ, 2011. Ч. 1. С. 14 – 23.
7. Оценка технического состояния и определение сроков безопасности трубопроводов / С. В. Алимов, Б. Н. Антипов, А. В. Захаров и др. // Газовая промышленность, 2009. № 1. С. 6 – 61.
8. Гадалов В. Н., Болдырева О. Н. Оптимизация технического обслуживания оборудования и снижение технологического риска // Технология машиностроения, 2011. № 1. С. 39 – 41.
9. Сафонов С. В., Скрипкина Ю. В. Повышение эксплуатационной надежности и качества тяжелонагруженных деталей // Вестник Воронежского государственного университета, 2012. Т. 9, № 6-2. С. 121 – 123.
10. Белецкая С. Ю., Гадалов В. Н., Боковая Н. В. Преобразование оптимизационных моделей при проектировании производственных систем // Тр. ГОСНИТИ, 2013. Т. 112. Ч. 1. С. 145 – 150.
11. А. с. о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013661397. Универсальный программный комплекс прогнозирования экстремальных эффектов в металлических, композиционных и нанокристаллических материалах / А. Е. Гвоздев, В. Н. Гадалов, А. С. Пустовгар. Заявка № 2013617968. Регистрация 06.12.2013. М.: Реестр программ для ЭВМ, 2013.
12. Болдырева О. Н., Звягинцева А. В., Гадалов В. Н. Оценка остаточного ресурса / под ред. В. Н. Гадалова // Материалы и упрочняющие технологии – 2014. Курск: ЮЗГУ, 2014. С. 244 – 250.
13. Gadalov V. N., Romanenko D. N., Boldyreva O. N. Decrease in Technological Risk by Optimization of Maintenance of the Equipment of Objects of Oil and Gaz Complex // Chemical and Petrobum Engineering Springer, 2017. No. 9. P. 35 – 37.
14. Гадалов В. Н., Ворначева И. В., Филонович А. В., Алымов Д. С. Прогнозирование надежности металлоконструкции методами статистического моделирования // Научная жизнь, 2019. Т. 14, № 4(92). С. 457 – 462.
15. Соколов Г. А., Сагитов Р. В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике. М.: Инфра-М, 2016. 352 с.
16. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. М.: И.Д. Вильямс, 2019. 912 с.
17. Ахназарова С. Л., Кафаров В. В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии. 2-е изд. М.: Высшая школа, 1985. 327 с.
18. Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 288 с.
19. Применение основ термодинамики при разработке неразрушающего метода измерения предела выносливости сталей / В. Н. Гадалов, И. В. Ворначева, И. А. Макарова и др. // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2018. № 1. С. 37 – 40.
20. Материаловедение и металловедение сварки: учебник для вузов. / В. Н. Гадалов, В. Р. Петренко, С. В. Сафонов, и др. Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2021. 308 с.

Eng

1. Gilmor R. (1984). Applied catastrophe theory: in 2 volumes. Moscow: Mir. [in Russian language]
2. Syromyatnikov V. S. (Ed.), Henli E. Dzh., Kumamoto H. (2010). System reliability and risk assessment. Moscow: Mashinostroenie. [in Russian language]
3. Grebennik V. M., Tsapko V. K. (1989). Reliability of metallurgical equipment (assessment of operational reliability and durability). Handbook. Moscow: Metallurgiya. [in Russian language]
4. Korolev V. P. (1995). Theoretical foundations of engineering calculations of steel structures for corrosion resistance and durability. Scientific works of DGASA, (1). [in Russian language]
5. Kostikov V. A. (2008). Reliability of technological systems and technogenic risks: textbook. Moscow: Izdatel'stvo MGTU grazhdanskoy aviatsii. [in Russian language]
6. Sosnovskiy L., Shcherbakov S. (2011). The concept of material damage. Vestnik TNTU, Part 1, pp. 14 – 23. [in Russian language]
7. Alimov S. V., Antipov B. N., Zaharov A. V. et al. (2009). Assessment of the technical condition and determination of pipeline safety periods. Gazovaya promyshlennost', (1), pp. 6 – 61. [in Russian language]
8. Gadalov V. N., Boldyreva O. N. (2011). Optimizing equipment maintenance and reducing process risk. Tekhnologiya mashinostroeniya, (1), pp. 39 – 41. [in Russian language]
9. Safonov S. V., Skripkina Yu. V. (2012). Improving the operational reliability and quality of heavily loaded parts. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta, Vol. 9, (6-2), pp. 121 – 123. [in Russian language]
10. Beletskaya S. Yu., Gadalov V. N., Bokovaya N. V. (2013). Transformation of optimization models in the design of production systems. Trudy GOSNITI, Vol. 112, Part 1, pp. 145 – 150. [in Russian language]
11. Gvozdev A. E., Gadalov V. N., Pustovgar A. S. (2013). Universal software package for predicting extreme effects in metallic, composite and nanocrystalline materials. Author's certificate of state registration of the computer program No. 2013661397. Moscow: Reestr programm dlya EVM. [in Russian language]
12. Gadalov V. N. (Ed.), Boldyreva O. N., Zvyagintseva A. V. (2014). Estimation of the residual resource. Materials and hardening technologies, pp. 244 – 250. Kursk: YuZGU. [in Russian language]
13. Gadalov V. N., Romanenko D. N., Boldyreva O. N. (2017). Decrease in Technological Risk by Optimization of Maintenance of the Equipment of Objects of Oil and Gaz Complex. Chemical and Petrobum Engineering Springer, (9), pp. 35 – 37.
14. Gadalov V. N., Vornacheva I. V., Filonovich A. V., Alymov D. S. (2019). Forecasting the Reliability of a Metal Structure Using Statistical Modeling Methods. Nauchnaya zhizn', Vol. 14, 92(4), pp. 457 – 462. [in Russian language]
15. Sokolov G. A., Sagitov R. V. (2016). Introduction to regression analysis and planning of regression experiments in economics. Moscow: Infra-M. [in Russian language]
16. Dreyper N. (2019). Applied regression analysis. Moscow: ID «Vil'yams». [in Russian language]
17. Ahnazarova S. L., Kafarov V. V. (1985). Methods of experiment optimization in chemical technology. 2nd ed. Moscow: Vysshaya shkola. [in Russian language]
18. Granovskiy V. A., Siraya T. N. (1990). Methods for processing experimental data during measurements. Leningrad: Energoatomizdat. [in Russian language]
19. Gadalov V. N., Vornacheva I. V., Makarova I. A. et al. (2018). Application of the fundamentals of thermodynamics in the development of a non-destructive method for measuring the endurance limit of steels. Remont. Vosstanovlenie. Modernizatsiya, (1), pp. 37 – 40. [in Russian language]
20. Gadalov V. N., Petrenko V. R., Safonov S. V. et al. (2021). Materials science and metallurgy of welding: a textbook for universities. Moscow; Vologda: Infra-Inzheneriya. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/hb.2022.06.pp.048-053

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/hb.2022.06.pp.048-053

and fill out the  form  

 

.

 

 
Rambler's Top100 Яндекс цитирования