|
DOI: 10.14489/hb.2022.02.pp.047-052
Тикунова К. В., Брысин А. Н., Микаева С. А.
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ УТОМЛЯЕМОСТИ ЧЕЛОВЕКА-ОПЕРАТОРА ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ВИБРАЦИИ
(с. 47-52)
Аннотация. Рассмотрен вопрос отбора методов исследования утомляемости мышцы человека в системе оператор – джойстик. В материале рассматриваются способы снятия потенциалов с мышц человека. Рассматривается применимость выбранного метода для оценки работы объекта исследования. Приведен обзор методик диагностирования параметров уставания мышцы в системе оператор – джойстик. В естественных условиях возбуждение и сокращение мышц вызываются нервными импульсами, поступающими к мышечным волокнам из нервных центров. В условиях эксперимента для вызова сокращения мышцы используют электрическую стимуляцию. Двигательную или центральную программу рассматривают как заготовленный набор базовых двигательных команд, а также набор готовых корректирующих подпрограмм, обеспечивающих реализацию движения с учетом текущих афферентных сигналов и информации, поступающей от других частей центральной нервной системы.
Ключевые слова: модель; алгоритм; виброзащита; система управления; микроконтроллер.
Tikunova K. V., Brysin A. N., Mikaeva S. A.
DEVELOPMENT OF AN ALGORITHM FOR DETERMINING THE DEGREE OF FATIGUE OF A HUMAN OPERATOR UNDER THE INFLUENCE OF VIBRATION
(pp. 47-52)
Abstract. The article deals with the selection of methods for studying human muscle fatigue in the operator-joystick system. This paper discusses ways of measure potential from the muscles of a person. The applicability of the chosen method for evaluating the work of the research object is considered. This article provides an overview of methods for diagnosing parameters of muscle fatigue in the operator-joystick system. In natural conditions, the excitation and contraction of muscles are caused by nerve impulses coming to the muscle fibers from the nerve centers. Under experimental conditions, electrical stimulation is used to cause muscle contraction. A motor or central program is considered as a prepared set of basic motor commands, as well as a set of ready-made corrective routines that ensure the implementation of movement taking into account the current afferent signals and information coming from other parts of the central nervous system.
Keywords: Model; Algorithm; Vibration protection; Control system; Microcontroller.
К. В. Тикунова, А. Н. Брысин, С. А. Микаева (МИРЭА – Российский технологический университет, Москва, Россия) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
K. V. Tikunova, A. N. Brysin, S. A. Mikaeva (MIREA – Russian Technological University, Moscow, Russia) E-mail:
Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
1. Robert Carlier. МРТ мышц / МРТ всего тела в диагностике и динамическом наблюдении пациентов с нервно-мышечными заболеваниями // Нервно-мышечные болезни. 2014. № 2. С. 16 – 27.
2. Делягин В. М. Ультразвуковое исследование мышц в норме и при нейромышечной патологии // SonoAce Ultrasound. 2015. № 27. С. 68 – 73.
3. Доплеровская миография: локальная регистрация мышечной активности при статическом нагружении / А. Кулибаба, С. Гирнык, Д. Толстолужский, Е. Баранник // Biophysical Bulletin. 2008. № 1(20).
4. Лукьянов М. В. Электромиографическое исследование при дискогенной цервикальной миелопатии // Патология позвоночника и спинной мозг. М., 1965. С. 259 – 277.
5. Ласков В. Б., Кулезнев В. Н. Объективизация результатов скоростно-силовой пробы с помощью стимуляционной электромиографии // Инновационные формы и методы в физической культуре и спорте: материалы Междунар. науч.-практ. конф. Курск: Курск, 2008. С. 79 – 81.
6. Орлов Р. С., Ноздрачев А. Д. Нормальная физиология [Электронный ресурс]: учебник. 2-е изд., испр. и доп.
7. Computer Modelling of Bioelectrical Activity of Human Musculoskeletal System / E. P. Ostroukh, A. N. Osipov, N. S. Davydova, M. M. Mezhennaja // 44 Conference. Mn, 2008. (Rus.)
8. Математическое моделирование динамики движения верхней конечности / Ф. В. Бонилья, Е. А. Лукьянов, А. В. Литвин, Д. А. Деплов // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1.
9. Shayduk A. M., Ostanin S. A. Modelling of Electromyographic Signals by the Means of LabVIEW // News of Altai State University. Barnaul Ed. of Alt. State. un-ty. 2010. Part 1(65). P. 196 – 201. (Rus.)
10. Kimura J. Electrodiagnosis in Diseases of Nerve and Muscle: Principles and Practice. 3rd Edition. New York, Oxford University Press, 2001.
11. Reaz M. B. I., Hussain M. S. and Mohd-Yasin F. Techniques of EMG Signal Analysis: Detection, Processing, Classification and Applications. Biol. Proced. Online 2006. No. 8(1). P. 11 – 35.
12. Елисеев С. В. Некоторые вопросы повышения эффективности виброизоляции с помощью устройств преобразования движения // ИПИ: науч. тр. Иркутск, 1972. № 75. С. 85 – 94.
13. Диментберг Ф. М. Теория пространственных шарнирных механизмов. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 336 с.
14. Брысин А. Н., Синев А. В. Новые подходы в решении задач виброизоляции // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2008. № 3. С. 74 – 83.
15. Михайлов В. М. Эффективность мониторинга как необходимое условие принятия корректных решений в сфере техносферной безопасности // Российский технологический журнал. 2018. Т. 8, № 2. C. 23 – 32.
16. Микаева С. А., Микаева А. С. Промышленная электроника. Расчетные и экспериментальные исследования, разработки, конструкции и технологии производства электронных приборов. М.: РУСАЙНС, 2021. С. 198.
1. Robert Carlier. (2014). MRI of muscles / MRI of the whole body in the diagnosis and follow-up of patients with neuromuscular diseases. Nervno-myshechnye bolezni, (2), pp. 16 – 27. [in Russian language]
2. Delyagin V. M. (2015). Ultrasound examination of muscles in normal and neuromuscular pathology. SonoAce Ultrasound, 27, pp. 68 – 73. [in Russian language]
3. Kulibaba A., Girnyk S., Tolstoluzhskiy D., Barannik E. (2008). Doppler myography: local registration of muscle activity under static loading. Biophysical Bulletin, 20(1).
4. Luk'yanov M. V. (1965). Electromyographic study in discogenic cervical myelopathy Pathology of the spine and spinal cord, pp. 259 – 277. Moscow. [in Russian language]
5. Laskov V. B., Kuleznev V. N. (2008). Objectification of the results of a speed-strength test using stimulation electromyography. Innovative forms and methods in physical culture and sports: materials International scientific and practical conference, pp. 79 – 81. Kursk: Kursk. [in Russian language]
6. Orlov R. S., Nozdrachev A. D. Normal physiology: textbook. 2nd ed. [in Russian language]
7. Ostroukh E. P., Osipov A. N., Davydova N. S., Mezhennaja M. M. (2008). Computer Modelling of Bioelectrical Activity of Human Musculoskeletal System. 44 Conference.
8. Bonil'ya F. V., Luk'yanov E. A., Litvin A. V., Deplov D. A. (2015). Mathematical modeling of the dynamics of movement of the upper limb. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, (1-1). [in Russian language]
9. Shayduk A. M., Ostanin S. A. (2010). Modelling of Electromyographic Signals by the Means of LabVIEW. News of Altai State University, Part1, 65, pp. 196 – 201. Barnaul Ed. of Altai State University.
10. Kimura J. (2001). Electrodiagnosis in Diseases of Nerve and Muscle: Principles and Practice. 3rd Edition. New York: Oxford University Press.
11. Reaz M. B. I., Hussain M. S. and Mohd-Yasin F. (2006). Techniques of EMG Signal Analysis: Detection, Processing, Classification and Applications. Biological Procedures Online, 8(1), pp. 11 – 35.
12. Eliseev S. V. (1972). Some issues of improving the efficiency of vibration isolation using motion conversion devices. IPI: scientific proceedings, 75, pp. 85 – 94. Irkutsk. [in Russian language]
13. Dimentberg F. M. (1982). Theory of spatial hinged mechanisms. Moscow: Nauka. Glavnaya redaktsiya fiziko-matematicheskoy literatury. [in Russian language]
14. Brysin A. N., Sinev A. V. (2008). New approaches to solving vibration isolation problems. Problemy mashinostroeniya i avtomatizatsii, (3), pp. 74 – 83. [in Russian language]
15. Mihaylov V. M. (2018). The effectiveness of monitoring as a necessary condition for making correct decisions in the field of techno-sphere security. Rossiyskiy tekhnologicheskiy zhurnal, Vol. 8, (2), pp. 23 – 32. [in Russian language]
16. Mikaeva S. A., Mikaeva A. S. (2021). Industrial electronics. Computational and experimental studies, developments, designs and technologies for the production of electronic devices. Moscow: RUSAYNS. [in Russian language]
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/hb.2022.02.pp.047-052
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/hb.2022.02.pp.047-052
and fill out the form
.
|
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»