| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
05 | 10 | 2024
2022, 08 август (August)

DOI: 10.14489/hb.2022.08.pp.033-042

Колыбенко Е. Н.
ПОДХОД К ПРЕОБРАЗОВАНИЮ ЗНАНИЙ БАЗОВЫХ ОБЪЕКТОВ ТЕХНИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА РЕЗАНИЕМ ПО ФУНКЦИЯМ ЗНАНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
(c. 33-42)

Аннотация. Техническая конструкторская и технологическая подготовка производства обработкой резанием – сложноорганизованная система. Для перехода к информационным детерминированным технологиям высокого уровня автоматизации решения задач практики, прежде всего, необходимо определить свою органичную базу знаний. В базе знаний иерархической структуры необходимо определить элементы структуры в полном составе функционально различных базовых объектов знаний. В структуре каждого базового объекта знаний и базы знаний в целом необходимо определить соответственно свой и полный состав основных элементов интеграции технологической элементной базы. Элементы интеграции технологической элементной базы предназначены: для отображения и преобразования структуры базовых объектов знаний в соответствующих информационных моделях по функциям решения своего возможного множества проектных задач; для достижения в практике предметной области основных целевых функций экономической эффективности принимаемых решений и безусловного обеспечения им проектного качества. Принципиально важно, что для определения технологической элементной базы предметной области необходимо организовать каждый базовый объект знаний по функциям классических знаний организации сложных систем: количеству, качеству, информационному подобию, размерности. Только в условиях такой организации структуры базовых объектов знаний информационные автоматизированные технологии решения проектных задач на их возможном множестве в практике предметной области знаний можно обеспечить непрерывными гибкими алгоритмами и интегральным непрерывным гибким алгоритмом соответственно в структуре каждого базового объекта знаний и базе знаний в целом.

Ключевые слова: технологическая подготовка производства; обработка резанием; системный анализ; информационная технология; моделирование решений; проектирование документации; системотехнология.

 

Kolybenko E. N.
AN APPROACH TO TRANSFORMATION OF KNOWLEDGE BASIC OBJECTS OF TECHNICAL PREPARATION OF PRODUCTION BY CUTTING BY FUNCTIONS OF KNOWLEDGE OF ORGANIZATION OF COMPLEX SYSTEMS
(pp. 33-42)

Abstract. Technical: design, technological preparation of production by cutting a large complex system. In order to move this subject area of knowledge to high-level information and deterministic technologies for automating the solution of the problems of practice, first of all, it is necessary to define its own organic knowledge base. In the knowledge base and the conceptual structure, it was necessary to identify the elements of the structure in the entirety of the functionally different basic knowledge objects. In the structure of each basic knowledge object and the knowledge base as a whole, it is necessary to determine its own and the full composition of the main elements of the integration of the technological element base. The integration elements of the process element base are designed to display and transform the structure of basic knowledge objects in the corresponding information models by the functions of solving their possible many design tasks; in order to achieve in the practice of the subject area the main target functions of economic efficiency of decisions taken and unconditional provision of project quality to them. It is fundamentally important that in order to determine the technological element base of the subject area, the organization of each basic knowledge object is necessary according to the functions of classical knowledge of organizing complex systems: quantity, quality, information similarity, dimension. Only in such an organization of the structure of basic knowledge objects, information automated technologies for solving design problems on their possible set in the practice of the subject field of knowledge can be provided with continuous flexible algorithms and an integral continuous flexible algorithm, respectively, in the structure of each basic knowledge object and the knowledge base as a whole.

Keywords: Technological preparation to machining; By cutting; System analysis; Information technology; Modeling solutions; Documentation design; Systemtechnology.

Рус

Е. Н. Колыбенко (Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Eng

E. N. Kolybenko (Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.  

Рус

1. Колыбенко Е. Н. Определение первой составляющей погрешностей в структуре поля допуска межпереходного размера на преобразования элементов геометрической формы в структуре исходных заготовок // Автоматизация. Современные технологии. 2021. Т. 75, № 12. С. 537 – 546. DOI: 10.36652/ 0869-4931-2021-75-12- 537-546
2. Колыбенко Е. Н. Определение второй, третьей и четвертой составляющих погрешностей в структуре поля допуска межпереходного размера на преобразования элементов геометрической формы в структуре исходных заготовок // Справочник. Инженерный журнал с приложением. 2022. № 5. С. 28 – 35. DOI: 10.14489/hb.2021.11.pp.028-035
3. Колыбенко Е. Н. Определение наименьшего межпереходного и интегрального общего припуска для информационной технологии автоматизации подготовки механообрабатывающего производства. // Справочник. Инженерный журнал с приложением. 2022. № 7. С. 34 – 44. DOI: 10.14489/hb.2021.11.pp.034-044
4. Теории подобия и размерностей. Моделирование / П. М. Алабужев и др. М.: Высшая школа, 1968. 208 с.
5. Колыбенко Е. Н. Подходы к средствам искусственного интеллекта в информационной технологии автоматизации подготовки механообрабатывающего производства по всему циклу: в 3 ч. Ч. 3 // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. тр. XXV Междунар. науч. и учеб.-практ. конф., 13–14 октября 2021 г. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. С. 35 – 65. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-
6. Колыбенко Е. Н. Принципы подхода к определению технологической элементной базы средств автоматизации для подготовки производства механообработки по всему ее циклу // Справочник. Инженерный журнал с приложением. 2021. № 11. С. 43 – 51. DOI: 10.14489/hb.2021.11.pp.043-051
7. Колыбенко Е. Н. Формализованные знания технологических схем базирования объектов на их возможном множестве для автоматизированного решения задач практики в подготовке производства // Автоматизация. Современные технологии. 2020. Т. 74, № 7. С. 299 – 307. DOI: 10.36652/0869-4931-2020-74-7-299-307
8. Колыбенко Е. Н. Методы и средства технологической элементной базы для решения задач практики в структуре технологических схем геометрического формообразования резанием // Машиностроение и инженерное образование. 2020. № 4. С. 26 – 38.
9. Колыбенко Е. Н. Состав элементов интеграции технологической элементной базы в структуре рабочих машин для обработки резанием // Автоматизация. Современные технологии. 2022. Т. 76, № 2. С. 58 – 66.
10. Колыбенко Е. Н. Средства технологической элементной базы для решения задач по маршруту операций обработки резанием // Автоматизация. Современные технологии. 2022. Т. 74, № 7. С. 299 – 307.
11. Смирнов Э. М. Анализ системы субъект–техническое средство–объект // Философские науки. 1983. № 1. С. 24 – 30.
12. Колыбенко Е. Н. Разграничение понятий математического и логического моделирования // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. 2019. Т. 19, № 3. С. 262 – 267. https://doi.org/ 10.23947/ 1992-5980-2019-19-3-262-267.

Eng

1. Kolybenko E. N. (2021). Determination of the first component of errors in the structure of the tolerance field of the intertransitional size for the transformation of elements of a geometric shape in the structure of the original workpieces. Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii, Vol. 75, (12), pp. 537 – 546. [in Russian language] DOI: 10.36652/ 0869-4931-2021-75-12- 537-546
2. Kolybenko E. N. (2022). Determination of the second, third and fourth components of errors in the structure of the tolerance field of the intertransitional size for the transformation of elements of geometric shape in the structure of the original workpieces. Spravochnik. Inzhenerniy zhurnal s prilozheniem, (5), pp. 28 – 35. [in Russian language] DOI: 10.14489/hb.2021.11.pp.028-035
3. Kolybenko E. N. (2022). Determination of the smallest intertransitional and integral total allowance for information technology for automation of the preparation of machining production. Spravochnik. Inzhenerniy zhurnal s prilozheniem, (7), pp. 34 – 44. [in Russian language] DOI: 10.14489/hb. 2021.11.pp.034-044
4. Alabuzhev P. M. et al. (1968). Theories of similarity and dimensions. Modeling. Moscow: Vysshaya shkola. [in Russian language]
5. Kolybenko E. N. (2021). Approaches to artificial intelligence in information technology for automation of the preparation of machining production throughout the cycle: in 3 parts. Part 3. System analysis in design and management: a collection of scientific papers of the XXV International scientific and educational-practical conference, pp. 35 – 65. Saint Petersburg: POLITEKh-PRESS. [in Russian language] DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-
6. Kolybenko E. N. (2021). The principles of the approach to determining the technological element base of automation equipment for the preparation of machining production throughout its entire cycle. Spravochnik. Inzhenerniy zhurnal s prilozheniem, (11), pp. 43 – 51. [in Russian language] DOI: 10.14489/hb.2021.11.pp.043-051
7. Kolybenko E. N. (2020). Formalized knowledge of technological schemes for basing objects on their possible set for automated solution of practical problems in production preparation. Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii, Vol. 74, (7), pp. 299 – 307. [in Russian language] DOI: 10.36652/0869-4931-2020-74-7-299-307
8. Kolybenko E. N. (2020). Methods and means of technological element base for solving practical problems in the structure of technological schemes of geometric shaping by cutting. Mashinostroenie i inzhenernoe obrazovanie, (4), pp. 26 – 38. [in Russian language]
9. Kolybenko E. N. (2022). The composition of the elements of integration of the technological element base in the structure of working machines for cutting. Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii, Vol. 76, (2), pp. 58 – 66. [in Russian language]
10. Kolybenko E. N. (2022). Means of technological element base for solving problems along the route of cutting operations. Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii, Vol. 74, (7), pp. 299 – 307. [in Russian language]
11. Smirnov E. M. (1983). Analysis of the system subject-technical tool-object. Filosofskie nauki, (1), pp. 24 – 30. [in Russian language]
12. Kolybenko E. N. (2019). Differentiation between the concepts of mathematical and logical modeling. Vestnik Donskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, Vol. 19, (3), pp. 262 – 267. Available at: https://doi.org/10.23947/1992-5980-2019-19-3-262-267. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/hb.2022.08.pp.033-042

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/hb.2022.08.pp.033-042

and fill out the  form  

 

.

 

 
Поиск
Кто на сайте?
Сейчас на сайте находятся:
 47 гостей на сайте
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования