| 2019, 07 июль (July) |
|
DOI: 10.14489/hb.2019.07.pp.034-040 Борбаць Н. М., Школина Т. В. Аннотация. Одним из основных видов планов эксперимента являются факторные планы, в которых факторы варьируются совместно таким образом, чтобы можно было проверить все возможные комбинации их уровней. В свою очередь среди факторных планов особое место занимают планы, в которых каждый из p факторов представлен только двумя уровнями. Такие планы, называемые факторными планами типа 2p, оказываются особенно полезными на ранних этапах исследований, когда приходится изучать одновременное влияние на контролируемую характеристику качества множества различных факторов. Кроме того, планы данного вида лежат в основе других планов, в частности, дробных факторных планов типа 2p – k, когда исследуется только отдельная (дробная) часть полной реплики эксперимента. При использовании дробных факторных планов эксперимента встает задача определить, какие комбинации уровней исследуемых факторов должны быть включены в выбранную часть реплики. Эти комбинации должны выбираться таким образом, чтобы эффекты влияния факторов, представляющие интерес для исследователя, оценивались независимо друг от друга. Для этого, как правило, используются так называемые генерирующие соотношения и специальные таблицы алгебраических знаков. В статье авторами предлагается методика построения таблицы алгебраических знаков на основе выбранных генерирующих соотношений с использованием широко распространенного офисного приложения MS Excel. Это позволяет на основе стандартных инструментов достаточно легко как строить саму таблицу знаков, так и определять на ее основе комбинации уровней факторов, структура которых автоматически меняется при изменении знаков в генерирующих соотношениях. Кроме того, встроенные статистические функции MS Excel могут использоваться для последующей обработки собранных в ходе эксперимента данных. Ключевые слова: факторные планы; дробные факторные эксперименты; таблица алгебраических знаков; Excel.
Borbatc N. M., Shkolina T. V. Abstract. One of the main types of experiment designs are factorial design, in which factors vary together so that all possible combinations of their levels can be tested. In turn, among factorial design a special place is occupied by designs in which each of the p factors is represented by only two levels. Such designs, called 2p type factorial designs, are particularly useful in the early stages of research, when it is necessary to study the simultaneous influence on the controlled quality characteristic of many different factors. In addition, the designs of this type are the basis of other designs, in particular, fractional factorial designs of type 2p – k, when only a separate (fractional) part of the complete replica of the experiment is studied. When using fractional factorial designs, the task arises to determine which combinations of levels of the studied factors should be included in the selected part of the replica. These combinations should be chosen in such a way that the effects of factors of interest to the researcher are evaluated independently. For this, as a rule, the so-called generating relations and special tables of algebraic signs are used. In the article the authors propose a method of constructing a table of algebraic signs on the basis of selected generating ratios using the widespread office application MS Excel. This allows you to build the table of signs on the basis of standard tools quite easily, and to determine on its basis a combination of levels of factors, the structure of which automatically changes when you change the signs in the generating ratios. In addition, the builtin statistical functions of MS Excel can be used for further processing of the data collected during the experiment. Keywords: Factorial designs; Fractional factorial designs; Table of algebraic signs; Excel.
РусН. М. Борбаць, Т. В. Школина (Брянский государственный технический университет, Брянск, Россия) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
EngN. M. Borbatc, T. V. Shkolina (Bryansk State Technical University, Bryansk, Russia) E-mail: Данный адрес e-mail защищен от спам-ботов, Вам необходимо включить Javascript для его просмотра.
Рус1. Монтгомери Д. К. Планирование эксперимента и анализ данных: пер. с англ. Л.: Судостроение, 1980. 384 с. Eng1. Montgomeri D. K. (1980). Experiment Planning and Data Analysis. Leningrad: Sudostroenie. [in Russian language]
РусСтатью можно приобрести в электронном виде (PDF формат). DOI: 10.14489/hb.2019.07.pp.034-040 Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи. .
EngThis article is available in electronic format (PDF). DOI: 10.14489/hb.2019.07.pp.034-040 Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-spravochnik-inzhenernyy-zhurnal Please specify the article DOI in the order comments. .
|
Архив номеров
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»